Breast US: State of the Art.
研究背景
乳腺超声是无创成像方式，因高分辨率、无电离辐射、低成本，广泛用于乳腺疾病诊断和筛查。随乳腺密度评估和人工智能技术发展，其应用范围不断拓展。
方法速览
本文从乳腺超声扫描技术优化、多种成像技术应用、BI - RADS更新、不同病变特征评估、淋巴结与治疗监测以及介入治疗、AI应用、新兴技术等多方面进行综述。
主要发现
- 技术优化：超声成像质量依赖设备参数设置，如探头频率等，操作者需掌握手动调整技巧。
- 成像技术：弹性成像和彩色多普勒可辅助诊断，但需结合BI - RADS分类。
- BI - RADS更新：2025版更新术语，新增概念，细化描述，利于风险预测和影像准确描述。
- 病变特征：不同病变有各自超声特征，复杂情况需结合辅助手段判断。
- 淋巴结与分期：超声可评估腋窝等淋巴结，结合多普勒助于乳腺癌分期。
- 治疗监测：超声用于新辅助治疗监测，联合乳腺X线摄影提高预测准确性，影像组学和AI模型可早期预测反应。
- 介入治疗：超声引导下核心针活检是首选，还可用于术前定位和冷冻消融等。
- AI应用：AI用于病灶分类等多方面，提高诊断准确性和一致性。
- 新兴技术：光声成像和对比增强超声有提高诊断准确性和功能评估的潜力。
总结展望
乳腺超声是乳腺影像学重要工具，随BI - RADS更新、AI引入及新兴技术发展，其诊断能力和临床价值不断提升。未来，AI辅助诊断等将优化其临床应用，提高乳腺癌早期检出率和个体化治疗水平。