From policy to practice: progress towards data- and code-sharing in ecology and evolution.
研究背景
数据和代码共享对科研结果可信度和可重复性至关重要，期刊政策起关键作用。但生态学和进化生物学领域，数据和代码共享政策普及、可及性及同行评审支持情况不明。
方法速览
评估275个生态学和进化生物学期刊的数据和代码共享政策的清晰度、严格性和实施时机，用两个期刊投稿数据评估政策初步合规情况。
主要发现
- 数据和代码共享政策现状
- 数据共享：22.55%期刊同行评审时强制，15.64%出版后强制，17.09%同行评审时按需提供，10.6%未提及。
- 代码共享：20.73%期刊同行评审时强制，6.18%出版后强制，18.55%同行评审时按需提供，23.27%未提及。
- 政策严格性和清晰度
数据和代码共享政策严格性、要求时间及与清晰度均显著相关。
- 期刊特定提交数据Ecology Letters：强制要求前投稿合规率66.67%，后降至42.61%，但提供链接比例从16.92%增至42.61%。
- Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences：2023年3月 - 2024年2月，96.5%投稿提供数据和代码链接或补充材料，研究和综合证据类稿件数据关联比例高。
总结展望
本研究首次系统评估该领域期刊数据和代码共享政策现状，用投稿数据验证政策有效性，为提高合规率提建议。但仅涵盖275个期刊，有样本偏差，且数据收集时间有限，影响对政策变化趋势理解。