Establishing CT - derived Normative Liver and Spleen Volumes for Children: Validation in Regional and International Datasets.
研究背景
准确评估儿童肝脏和脾脏体积对临床诊断和治疗意义重大。此前相关研究样本量小，缺乏跨种族和跨机构外部验证，不同种族人体测量指标有差异，现有参考区间普适性待验证。本研究旨在建立儿童肝脏和脾脏标准化体积，并进行外部验证。
方法速览
研究采用回顾性、多中心设计，收集韩国两家医院1030名儿童CT影像作衍生数据集，用韩国和美国儿童医院数据作区域和国际外部验证集。通过深度学习方法自动分割CT图像获肝脏和脾脏体积，用分位数回归模型分析影响因素，以平均pinball损失和伪R²评估模型性能，还用Bland - Altman分析评估一致性。
主要发现
- 回归模型预测更准确：开发模型1（含性别、体重和身高）和模型2（仅含性别和体重）预测儿童肝脏和脾脏体积。模型1预测性能更优，选为主要模型；模型2虽稍逊，但差异小，临床仍实用。
- 模型验证表现优越：在区域和国际外部验证集中，模型1预测肝脏和脾脏体积的平均pinball损失均低于已有公式，预测结果更稳定。
- 体积比参考值稳定：肝脏与脾脏体积比的5th、50th和95th百分位分别为4.2、6.3和9.6，在不同种族和性别间稳定，有潜在应用价值。
- 种族差异影响模型：不同种族儿童身高与体重关系有差异，在国际验证中，含身高的模型1表现更好，非亚洲儿童有身高信息时应优先用模型1。
总结展望
本研究创新性在于建立分位数回归模型、进行多种族和国际外部验证、提供网络计算器。但存在未应用于患病儿童、国际验证样本量小、2岁以下样本不足、未考虑潜在因素、缺乏脂肪肝参考标准等局限。未来可进一步完善模型，扩大应用范围。