Cumulative exposure to the estimated glucose disposal rate and incident stroke in individuals with cardiovascular-kidney-metabolic syndrome stages 0-4: 6-year longitudinal evidence from CHARLS.
研究背景
中风在中国发病率和致残率持续上升，心血管 - 肾脏 - 代谢（CKM）综合征增加心脑血管事件风险，且不同阶段中风风险有差异。估计葡萄糖处置率（eGDR）与中风机制相关，但长期 eGDR 暴露和 CKM 综合征各阶段人群中风风险关系不明。本研究旨在探讨 eGDR 变化模式和累积 eGDR 暴露与中风风险的关系。
方法速览
基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）队列，纳入 5248 名 CKM 综合征 0 - 4 期参与者。按公式计算 eGDR，累积 eGDR 为（eGDR2012 + eGDR2015）/2 × 时间间隔（2015–2012）。用 K - means 聚类识别 eGDR 变化模式，通过随访问卷确认中风事件，用多变量逻辑回归和受限立方样条模型评估关系。
主要发现
- 四种 eGDR 变化模式与中风风险：识别出中高稳定组、持续低组、稳定高组、快速下降组四种模式。完全调整模型中，与持续低组比，其他三组中风风险显著降低，表明维持高 eGDR 水平助于降风险。
- 累积 eGDR 与中风风险：累积 eGDR 每增 1 单位，中风风险降 5%。按三分位数分析，与最低组比，中位组和最高组中风风险剂量依赖性下降，受限立方样条分析证实线性负相关。
- 不同亚组中 eGDR 变化模式与中风风险：除糖尿病状态外，其他亚组未显著改变 eGDR 变化模式与中风风险关系。非糖尿病人群中，中高稳定组和稳定高组中风风险显著降低；糖尿病人群效应估计不稳定。
- 研究的稳健性：多种敏感性分析验证结果稳定，支持 eGDR 监测识别高风险个体的潜在价值。
总结展望
本研究首次系统评估 CKM 综合征全阶段 eGDR 变化模式与中风风险关系，引入累积 eGDR 概念，用 K - means 聚类识别亚型。但存在中风事件自我报告、观察性研究局限、对象年龄和随访时间等问题，结果推广需谨慎。