Metabolic Factors Related to Interpersonal Dysfunction in Acromegaly: A Nationwide Cross-Sectional Study in China.
研究背景
肢端肥大症由生长激素（GH）过度分泌引发，是慢性内分泌疾病。长期高GH水平会致身体畸形、代谢紊乱等。虽现代医学在控制GH水平上有进展，但患者健康相关生活质量仍受损。本研究旨在探讨中国肢端肥大症患者代谢因素、临床表现、认知缺陷和共病与人际功能障碍的关系。
方法速览
采用全国范围横断面设计，分析112家三级医院585名肢端肥大症患者数据。用非参数检验比较组间差异，通过监督机器学习模型预测人际功能障碍高风险特征，还进行探索性层次聚类分析识别症状群组。
主要发现
- 高GH水平与人际功能障碍显著相关：术前GH水平升高是人际功能障碍重要预测因子，高GH可能改变脑血管和认知功能，影响情绪调节和社交能力。
- 心血管症状与人际功能障碍密切相关：心悸、心肌病和房颤等心血管症状是独立预测因子，会引发焦虑和抑郁情绪，恶化社交功能。
- 骨骼变形与人际功能障碍显著关联：额骨突出是重要预测因子，反映长期GH暴露，因外观变化致社会焦虑和自尊心下降，影响社交互动。
- 认知障碍与人际功能障碍的关系：记忆减退、学习障碍和空间感知障碍等认知障碍与人际功能障碍显著相关，影响社交能力和情感调节，导致社交回避和人际关系紧张。
- 机器学习模型的预测性能：极端梯度提升（XGBoost）模型预测性能最佳，AUC值为0.873，主要预测因子有额骨突出、心悸、心肌病等。
总结展望
本研究首次系统分析代谢因素等与人际功能障碍关系，用机器学习模型识别关键预测因子，为临床实践提供支持。但研究为回顾性横断面设计，无法确定因果关系，且数据质量和文化特异性可能影响结果推广。