Effective Connectivity Predicts Surgical Outcomes in Temporal Lobe Epilepsy: A SEEG Study.
研究背景
颞叶癫痫（TLE）是常见的药物难治性癫痫，术后无发作率约70%。精确定位致痫区和确定手术切除范围是影响预后的关键。本研究结合手术切除区域与有效连接性特征，用颅内脑电图（iEEG）预测手术预后。
方法速览
- 患者选择：纳入56名接受TLE手术且随访超1年的患者，均接受立体定向脑电图（SEEG）电极植入和单脉冲电刺激（SPES）测试。
- 数据采集：术前进行多种影像学检查。
- 电极定位：用SinoPlan软件确定电极接触点空间坐标，通过SPM12分割程序确定灰质通道。
- 单脉冲电刺激（SPES）：在相邻电极对间施加刺激，记录非刺激部位信号，计算N1和N2时期根均方（RMS）值。
- 统计分析：用Shapiro - Wilk检验评估连续变量正态性，用t检验或非参数检验比较组间差异，分类变量用卡方检验，用准确率等评估模型性能。
主要发现
- 不同手术预后组的有效连接性差异：非无发作组在致痫起始区（SOZ）与手术切除区域外、手术切除区域与切除区域外的连接性更强，提示手术失败可能与此有关。
- 预测模型的构建与性能：基于支持向量机（SVM）的预测模型区分无发作组和非无发作组的准确率为0.800，曲线下面积（AUC）为0.893，能有效预测手术预后。
- 连接强度与手术预后的关系：SHAP分析显示，OR_N2_out和OR_N1_out是预测模型重要特征，与术后癫痫复发可能性正相关，表明切除区域内外连接强度是影响预后的关键因素。
- 连接模式与网络特性：N1和N2的外流电位从SOZ到切除区域外强连接表明网络未完全断开，无发作组连接较弱，强调完全切除异常区域对术后无发作的重要性。
总结展望
本研究首次结合个体化CCEP连接性与实际切除区域，用SVM和SHAP分析构建可解释预测模型，提高了预测准确性和可解释性。但研究存在样本量小、单中心研究、仅针对TLE患者等局限，为未来更大规模多中心研究提供了理论支持。