Seasonality and mycobacterial infectious diseases in animals and humans: is there a generality of seasonal patterns for mycobacterial infections?
研究背景
季节性模式在结核病等分枝杆菌引起的感染性疾病中复杂且研究不足，它与气候变化相关，影响疾病传播。了解这些模式对疾病防控意义重大。
方法速览
研究团队采用混合方法的文献计量学回顾，结合文献检索和范围分析。搜索Scopus、PubMed - MEDLINE和Web of Science三个数据库，筛选分析122篇符合条件的文章，提取相关信息并进行共引网络分析。
主要发现
- 结核病：研究占主导，多聚焦人类结核病。季节性趋势在20°至30°北纬间显著，高峰3 - 6月。中国贡献40.2%相关研究，常用GLMs、SARIMA和PACF/ACF方法。
- 布氏溃疡：研究集中在热带和亚热带地区，季节性高峰7 - 10月，中位峰值8月。采用生态系统方法，方法学严谨性有差异。
- 牛结核病：研究地理分布广，季节性高峰9月，与农业和野生动物管理活动一致。多依赖描述性统计，限制全面理解。
- 其他非结核分枝杆菌：研究较少，关注环境动态，以描述性统计为主，季节性模式不明确。
方法学工具
常用GLMs、SARIMA和PACF/ACF，高级时间序列方法在揭示季节性模式上更出色。
地理分布与研究偏倚
结核病研究集中在中国，布氏溃疡研究集中在热带地区，南半球和北半球高纬度地区研究不足，影响全球模式理解。
总结展望
季节性是分枝杆菌感染的共同特征，但研究不足。跨学科合作和合适分析工具很重要，未来应关注方法学和地理空白，改善疾病应对策略。