医疗科研新发现 | 菁易科研解读护理学生对人工智能的态度与焦虑

Insights into the relationship between anxiety and attitudes toward artificial intelligence among nursing students.

研究背景

人工智能在医疗保健教育中的整合至关重要，需评估学生的准备和接受度。在巴勒斯坦，关于护理学生对AI实施心理反应的研究较少。理解焦虑与态度关系，对制定教育策略、克服文化和情境障碍意义重大。

方法速览

采用横断面设计，调查巴勒斯坦艾利雅大学264名护理学生。用验证量表评估焦虑和态度，数据经相关和回归分析处理。

主要发现

1. 高焦虑与积极态度并存：护理学生AI焦虑水平较高，但对AI态度总体积极，愿意学习。
2. 态度是强预测因子：态度是AI焦虑最强预测因子，女性性别、非AI用户也有影响，年龄与焦虑负相关。
3. 特定人群更易焦虑：女性和年轻学生AI焦虑水平更高，受文化规范和早期接触缺乏影响。
4. 积极行为成分：学生在行为成分上态度积极，愿意克服焦虑学习AI。
5. 文化社会因素影响：研究扩展技术接受模型，表明传统变量可能不足以预测发展中国家技术接受度。

总结展望

本研究填补巴勒斯坦护理学生对AI焦虑和态度研究的空白，扩展理论框架。但研究有横断面设计、便利抽样、语言因素等局限，未来需纵向设计、扩大样本、使用本地语言问卷。