Low-density lipoprotein cholesterol, lipoprotein(a) and high-sensitivity C-reactive protein are independent predictors of cardiovascular events.
研究背景
高脂血症和炎症会增加心血管事件风险，不过这些因素在使用或未使用降胆固醇药物人群中对心血管事件的预测作用还不明确。本研究旨在分析LDL - C、Lp(a)和Hs - CRP在两类人群中对主要不良心血管事件（MACEs）的独立及联合预测作用。
方法速览
研究基于UK Biobank数据，涉及322,922名38至73岁参与者。用Cox比例风险模型分析LDL - C、Lp(a)和Hs - CRP与MACEs的纵向关联，并调整多种协变量。还进行了敏感性分析，如按性别和Hs - CRP水平分层分析，以及将RC纳入模型分析。
主要发现
- 独立预测MACEs：未使用降胆固醇药物者，LDL - C、Lp(a)、Hs - CRP每增加一个标准差，MACEs风险分别增13%、8%、6%；使用药物者分别增11%、7%、6%。LDL - C预测作用最强。
- 联合预测的协同效应：三者同时高于第75个百分位时，未用药者MACEs风险增77%，用药者增58%。
- 不同水平的影响：未用药者中，三者均低风险最低，均高风险最高；用药者中，LDL - C和Lp(a)均高风险最高。
- RC的独立预测作用：RC也是MACEs独立预测因子，但在LDL - C和Lp(a)存在下预测作用减弱。
- 性别影响：未用药者中，男性LDL - C和Lp(a)预测作用更强；用药者中，性别对二者预测作用无显著影响。Hs - CRP预测作用不受性别影响。
- Hs - CRP水平影响：无论Hs - CRP水平如何，LDL - C和Lp(a)独立预测作用不变，但三者联合时，Hs - CRP高水平会增加风险。
总结展望
本研究首次在大规模队列中分析LDL - C、Lp(a)和Hs - CRP对MACEs的独立和联合预测作用，其联合效应有显著协同作用，为心血管疾病预防提供新思路。但研究存在一定局限性，如药物使用和MACEs诊断可能有偏倚，Hs - CRP可能无法完全反映心血管风险等。