Lipidomic Markers of Processed Meat and Unprocessed Red Meat Intake and Risk of Diabetes in American Indians.
研究背景
美国印第安人2型糖尿病（T2D）患病率高，且饮食习惯独特。本研究通过脂质组学方法，识别与习惯性摄入未加工红肉和加工肉相关的脂质标记物，评估其与T2D风险的关联，为该群体营养策略提供依据。
方法速览
研究纳入1816名参与者，用非靶向液相色谱 - 质谱技术在基线和5年随访时量化1542种脂质。通过混合效应线性回归模型识别与肉类摄入相关的脂质，用混合效应逻辑回归模型评估其与5年内T2D发生风险的关联，还进行了中介分析。
主要发现
- 未加工红肉摄入：15种已知脂质（主要是plasmalogens）与之显著相关，其中3种与5年内T2D发生风险增加显著相关，每增加1个标准差基线水平，T2D风险增加32% - 39%。
- 加工肉摄入：8种已知脂质（主要是sphingomyelins）与之显著相关，其中2种与5年内T2D发生风险增加显著相关，每增加1个标准差基线水平，T2D风险增加33% - 36%。
- 与血糖/胰岛素稳态指标关联：未加工红肉相关的15种脂质中，部分与空腹血糖升高、胰岛素抵抗增加、胰岛素敏感性下降显著相关；加工肉相关的8种脂质中，部分与空腹血糖降低、胰岛素抵抗降低、胰岛素敏感性增加显著相关。
- 中介作用：6种与未加工红肉摄入相关的脂质、5种与加工肉摄入相关的脂质，分别在红肉和加工肉摄入与空腹血糖水平正向关联中起显著中介作用，中介比例9.7% - 22.7%。
总结展望
本研究首次在大规模脂质组学研究中，识别美国印第安人肉类摄入相关的脂质标记物，还探讨了其与血糖和胰岛素稳态指标的纵向关联。但存在一些局限性，如部分脂质未知、肉类摄入数据仅基线收集、随访时间短等。未来需进一步研究确定脂质结构和功能，建立因果关系。