Do scoring systems help us to estimate prognosis after mechanical thrombectomy? Data from the German Stroke Registry.
研究背景
急性缺血性卒中（AIS）患者接受血管内取栓术（EVT）后，功能预后评估复杂，涉及多种因素。为指导临床决策，研究者开发多种评分系统预测预后和死亡率。本研究评估这些系统在真实世界EVT治疗中的预测价值，并与单个预后指标对比。
方法速览
研究者利用德国卒中注册数据库（GSR‑ET）数据，分析13,082名接受EVT治疗的AIS患者。计算术前（PRE、THRIVE‑EVT、CLEAR）和术后（BET、MR PREDICTS@24小时）评分工具的AUC值，评估其预测良好功能预后（mRS 0‑2）和90天死亡率的能力，还进行亚组分析。
主要发现
- PRE评分预测良好功能预后最佳：所有术前评分工具预测90天良好功能预后有中等准确性，AUC值>0.7。PRE评分（AUC 0.757）和THRIVE‑EVT评分（AUC 0.751）优于CLEAR评分（AUC 0.731），且PRE评分在各亚组中表现一致。
- THRIVE‑EVT评分预测90天死亡率最佳：术前评分工具预测90天死亡率准确性较低，AUC值0.697‑0.729，THRIVE‑EVT评分（AUC 0.722）在各亚组中表现更优。
- 24小时后NIHSS评分预测预后最优：术前评分工具预测90天良好功能预后和死亡率不如24小时后NIHSS评分（AUC 0.864和0.814），其在各亚组中优势明显。
- MR PREDICTS@24小时评分术后评估优异：术后评分工具中，MR PREDICTS@24小时评分预测90天良好功能预后和死亡率的AUC值分别为0.889和0.843，优于24小时后NIHSS评分。
- 术前评分工具的局限性：PRE评分在年轻患者（<50岁）和低卒中严重度（入院NIHSS评分<10）患者中预测准确性低。
- 术后评分工具在出院患者中的局限性：出院患者中，所有评分工具预测90天死亡率准确性下降，MR PREDICTS@24小时评分预测良好功能预后仍有较高准确性。
总结展望
本研究首次在大规模、多中心真实世界EVT治疗队列中系统评估多种评分工具，为临床决策提供参考。MR PREDICTS@24小时评分在术后预后评估有显著优势。但研究为回顾性分析，需前瞻性研究验证，且结果普适性有限，未来需在更广泛患者群体中验证评分工具的预测能力。