Default Mode Network, Disorganization, and Treatment‑Resistant Schizophrenia.
研究背景
精神分裂症影响患者生活致残疾，约三分之一患者发展为难治性精神分裂症（TRS）。默认模式网络（DMN）在精神分裂症中功能障碍有报道，但在TRS中作用及与思维紊乱关系不明。本研究旨在探究DMN在TRS中的异常表现和与思维紊乱症状的关系。
方法速览
本研究用静息态功能磁共振成像（rs‑fMRI）数据，通过多变量组独立成分分析（gICA）提取DMN，计算其空间加载系数和Shannon熵，还进行体素水平分析和回归分析。
主要发现
- DMN空间贡献度：TRS患者DMN空间加载系数更高，空间贡献度显著高于健康对照组，反映自我参照思维过度激活。
- DMN时间复杂度：TRS患者DMN的Shannon熵低于对照组，时间动态变化更稳定可预测，提示时间复杂度有缺陷，适应外部认知需求能力下降。
- 非TRS患者状态：非TRS患者DMN表现处于中间状态，支持TRS是DMN功能障碍连续谱极端表现的观点。
- 与思维紊乱关系：DMN空间加载系数与思维紊乱症状严重程度显著相关，加载系数越高，症状越严重，说明DMN空间异常可能影响思维和沟通。
- 体素水平差异：体素水平分析未发现TRS和非TRS患者显著差异，支持DMN异常呈连续谱观点。
- 其他RSN分析：TRS患者在感觉运动网络（SMN）空间加载系数高于非TRS患者，但未发现时间模式差异，且与思维紊乱症状无关，强调DMN在TRS中的独特作用。
总结展望
本研究首次用多变量gICA方法系统评估TRS患者DMN特征，全面探讨DMN异常及与思维紊乱关系。不过存在局限，如未收集详细药物暴露信息、受TRS患者症状严重程度影响、思维紊乱症状评估工具单一、未评估时间感知碎片化等，未来研究可改进完善。