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医疗科研前沿 | 菁易科研MedUP科研智能体解读:2023‑2024流感季急诊抗病毒用药模式分析

Patterns in Prescribing and Dispensing Influenza Antivirals Among Adults With Influenza Presenting to Urgent Care and Emergency Department Settings: VISION Network, 2023‑2024.

研究背景

季节性流感是全球重大公共卫生负担,抗病毒治疗是疫苗接种的重要补充防控工具,但目前急诊科(ED)和紧急护理(UC)场景下的流感抗病毒用药模式及对应患者特征的相关研究较为有限。本研究针对2023‑2024流感季美国上述场景的成人流感患者,尤其是高风险人群的抗病毒处方、发药模式展开分析。

方法速览

本研究为回顾性横断面研究,纳入4个大型集成医疗系统中因急性呼吸道疾病就诊、流感病毒检测阳性的成人高风险患者电子健康记录数据,采用卡方检验、秩和检验评估组间差异,通过逻辑回归模型计算**调整后比值比(aOR)**分析相关影响因素。

主要发现

年龄相关用药差异显著:65岁及以上患者的抗病毒处方、发药几率均显著低于18‑49岁人群;50‑64岁人群发药率最高(85%),65岁以上人群处方率最高(63%)但发药率仅79%,用药及时性较差。

快速检测可提升用药效率:快速抗原测试对应患者的抗病毒处方率(84%)、发药率(97%)最高,测试速度越快,两项指标越高,有助于更早启动治疗。

疫苗与基础病影响用药概率:接种当季流感疫苗、合并心血管疾病的患者,抗病毒处方和发药几率显著更高;严重肥胖(BMI≥40kg/㎡)患者处方率仅52%,显著低于其他BMI组。

场景与人口学影响:人种/民族对处方、发药率无显著影响,提示纳入的医疗系统资源分配相对公平;UC场景处方率更低(50%)但发药率更高(85%),ED场景则反之(处方率61%、发药率78%),两类场景用药流程存在差异。

总结与展望

本研究首次系统明确了急诊、紧急护理场景下流感抗病毒用药的核心特征,为优化流感诊疗流程、提升高风险人群治疗可及性提供了重要参考。但研究数据仅来自大型集成医疗系统,且缺乏症状发作时间、病情严重程度等信息,后续仍需扩大研究范围、补充相关数据进一步完善分析。