A Game-Changing 20 Years: Progress and Future Directions in Lung Cancer Screening.
研究背景
过去二十年，低剂量计算机断层扫描（LDCT）肺癌筛查（LCS）成降低肺癌死亡率有效策略，多个试验证明其可降低超20%死亡率。目前多国实施或筹备LCS项目，风险预测模型等进展提升筛查精准度和效率，人工智能也在发挥作用。
方法速览
研究涵盖筛查资格标准优化、提高参与率和公平性、结节管理、临床分期与质量控制、质量指标与戒烟整合、真实世界证据收集及筛查扩展、生物标志物与新兴影像技术等方面。
主要发现
- 筛查资格标准优化：传统年龄 - 包年分类有偏差，验证过的风险预测模型能更准确识别高风险个体，还可纳入室外空气污染暴露因素。
- 提高筛查参与率和公平性：地理信息系统工具可指导资源分配，移动LDCT单位提高可及性，与当地利益相关者合作可减少不信任。
- 筛查结节的管理与人工智能的应用：体积倍增时间比直径测量更准确，AI可自动化多项操作，但不能作为唯一阅读者。
- 肺癌筛查的临床分期与质量控制：FDG PET - CT用于术前评估，但有局限。放射科医生培训和质量控制是关键。
- 筛查项目质量指标与戒烟整合：IASLC提出质量指标，将烟草依赖治疗整合到LCS项目可减少肺癌死亡。
- 真实世界证据与筛查扩展：全球数据显示LCS对临床结果有积极影响，且筛查扩展至从不吸烟人群和偶然肺结节项目。
- 生物标志物与新兴影像技术：生物标志物研究有进展，但未广泛应用，新兴影像技术在资源有限环境有潜力。
总结展望
过去20年肺癌筛查在多方面取得重大进展。未来需进一步创新影像技术、整合生物标志物，并加强全球协作以提高筛查公平性和效果。