Brain signatures of nociplastic pain: Fibromyalgia Index and descending modulation at population level.
研究背景
Nociplastic pain是新定义的疼痛类型，特征是周围神经系统无明显损伤，但痛觉处理异常。Fibromyalgia Index (FMI) 常用于评估其严重程度，但其神经生物学有效性未在大规模人群验证。本研究旨在通过多模态神经影像学数据，探讨FMI与下降疼痛调制系统 (DPMS) 连接性的关系，及连接性变化与nociplastic pain临床特征的关联。
方法速览
使用UK Biobank多模态神经影像学数据，含静息态功能MRI (rfMRI) 和扩散加权MRI (dMRI) ，评估DPMS连接性与FMI关系。采用多组结构方程模型 (SEM) 分析连接性与FMI关联，通过中介模型评估SPACE症状和广泛疼痛的作用。
主要发现
- FMI与DPMS连接性关联：慢性疼痛组中，PAG - amygdala功能和结构连接性与FMI正相关，PAG - hypothalamus结构连接性与FMI负相关，非慢性疼痛组无显著关联。
- 中介分析：PAG - amygdala功能连接性与FMI关系由疲劳和广泛疼痛中介；结构连接性与FMI关系由睡眠持续时间中介；PAG - hypothalamus结构连接性与FMI关系由抑郁、脑雾、疲劳和广泛疼痛中介。
- 其他疼痛表型：DN4和平均疼痛强度评分与DPMS连接性无显著关联。
- 年龄分层分析：不同年龄段DPMS功能性连接性与FMI关系有差异，年轻成人正相关，老年成人负相关。
总结展望
本研究首次在大规模人群验证FMI与DPMS连接性关系，结合多模态神经影像学数据全面评估，通过中介分析揭示潜在机制。但研究存在横断面设计、数据收集时间、样本选择偏倚和间接测量等局限性，未来需进一步研究确定因果关系。