Potential of biomarker-based enrichment strategies to identify critically ill patients for emerging cell death interventions.
研究背景
重症监护病房（ICU）患者常因败血症和多器官功能障碍面临生命威胁，焦亡和铁死亡或成潜在治疗靶点。识别有这两种特征的患者，对预测结局和指导干预意义重大。
方法速览
采用回顾性队列分析，纳入190名ICU患者。每日采集血样，检测多种生物标志物水平，用多种统计方法评估其与临床结局关系。
主要发现
- 生存率与特征关系：同时有焦亡和铁死亡特征的患者生存率最低，相关生物标志物水平显著升高。
- 生物标志物组合：结合多种生物标志物可提高临床结局预测准确性，能识别干预机会。
- 败血症阶段差异：不同败血症阶段患者生物标志物峰值水平有差异，可评估败血症严重程度。
- AKI患者差异：发生急性肾损伤（AKI）患者生物标志物峰值水平高于未发生者，可用于早期识别AKI风险。
- 预测模型性能：加入生物标志物数据，预测模型性能显著提高。
- 患者分群分析：识别出五种患者亚群，部分亚群有铁死亡和焦亡特征，为个性化治疗提供基础。
- 三阳性患者死亡率：同时阳性（IL - 18、IL - 1Ra和MDA）的患者30天死亡率最高。
总结展望
本研究首次系统评估多种生物标志物对ICU患者结局的预测作用，为个性化治疗提供新思路。但存在单中心研究等局限性，未来需进一步研究。