Development and validation of the CARE - DM model to predict the cardiovascular risk in older persons with type 2 diabetes.
研究背景
心血管疾病（CVD）是2型糖尿病患者，尤其是老年患者的主要死因之一。现有的欧洲心脏病学会（ESC）心血管风险预测模型不适用于70岁及以上的2型糖尿病患者，因此开发针对该人群的风险预测模型很有必要。本研究旨在开发并验证CARE - DM模型，用于预测65岁及以上2型糖尿病患者的CVD风险。
方法速览
研究团队使用四个基于人群的前瞻性队列研究数据，纳入6943名65岁及以上、无既往CVD病史的2型糖尿病患者。采用Weibull模型，通过多变量生存分析和竞争风险分析预测CVD风险。模型包含年龄、性别、吸烟状态等多个预测因子。还进行了内部验证、内部 - 外部交叉验证和敏感性分析。
主要发现
- 模型性能良好：内部验证显示，CARE - DM模型c指数为0.65（95%置信区间0.63 - 0.67），观察与预期比例为1.01（0.95 - 1.08），校准斜率为1.13（0.95 - 1.31），有较好区分和校准性能。
- 风险分层明确：按预测的5年CVD风险，参与者分为低、中、高、极高风险四组，分别占0%、3%、39%、58%。
- 内部外部交叉验证稳定：模型在不同数据集表现稳定，但在不同研究校准有一定异质性，在美国数据集可能低估CVD风险。
- 临床决策支持：决策曲线分析表明，模型在临床上有用，能帮助医生对患者风险分层，指导CVD预防和管理决策。
- 与现有模型比较：10年风险预测中，CARE - DM模型优于SCORE2 - Diabetes模型，与DIAL2模型性能相当，优于PREVENT ASCVD模型。
总结展望
CARE - DM模型专为65岁及以上2型糖尿病患者开发，考虑了非心血管死亡竞争风险，数据来源广泛，有较高外部效度。但部分数据来自自报信息，未包含某些重要预测因子，且主要基于欧美数据，可能需在其他地区重新校准。