Of Context, Quality, and Complexity: Fine-Combing Tumor Mutational Burden in Immunotherapy-Treated Cancers.
研究背景
肿瘤突变负荷(TMB)作为免疫检查点抑制剂(ICI)治疗癌症的生物标志物,已用于多种癌症。但高TMB预测价值受技术和生物学复杂性挑战。本文探讨其在不同癌症类型中的预测作用及临床试验表现,强调标准化和生物学校准的重要性。
主要发现
- 高TMB与ICI反应关系:高TMB(每兆碱基10个以上突变)与多种癌症ICI治疗反应显著相关,高TMB患者客观缓解率平均是低TMB患者两倍,在NSCLC、GI和黑色素瘤中更明显。
- TMB的生物学校准:仅数值TMB不能全面反映肿瘤免疫原性,克隆突变和持久性突变与更好ICI反应相关,生物学校准可更准确预测治疗效果。
- 不同癌症TMB分布:不同癌症类型TMB分布差异显著,单一TMB阈值不适用于所有癌症,需针对特定癌症优化。
- 技术因素影响:样本来源、测序方法和生物信息学处理参数影响TMB准确性,低肿瘤纯度和样本预处理不当可致TMB误判,需标准化技术流程。
- 血液衍生TMB(bTMB):bTMB可克服部分问题,但临床试验中表现不一致,需技术优化和标准制定。
- ICI临床试验中的TMB分析:TMB与临床结局有关联,但不同试验TMB阈值和计算方法差异大,需统一计算和阈值选择方法。
- 基因突变影响:JAK1/2等基因突变与ICI抵抗有关,使用TMB选药时应考虑。
总结展望
研究指出,未来需进一步技术标准化、生物学校准和设计前瞻性临床试验。通过这些措施,TMB有望成更可靠的ICI选择工具,改善患者治疗效果。