Using implementation science to define the model and outcomes for improving quality in NEST360, a multicountry alliance for reducing newborn mortality in sub - Saharan Africa.
研究背景
新生儿死亡率占五岁以下儿童死亡率近半，撒哈拉以南非洲承担全球43%新生儿死亡负担。虽有针对小病新生儿的有效干预措施，但在资源有限环境实施有障碍。NEST360多国联盟旨在以此减少该地区新生儿死亡率，本研究探讨用实施科学研究（IR）框架评估和改进其质量改进（QI）活动。
方法速览
采用实施科学研究方法，应用实施研究逻辑模型（IRLM）连接背景因素、实施策略、机制和实施结果。数据源于项目数据、同行评审出版物和团队输入。背景因素按NEST360 - UNICEF SSNC实施工具包组织，实施策略按专家推荐清单分类，实施结果用Proctor框架测量。
主要发现
- 高采纳率：100%新生儿护理单位开展质量改进项目，100%国家团队成员参加联盟相关会议，表明模型在设施和国家层面广泛采纳。
- 强大可行性：所有国家二季度报告用电子QI监测工具，93%单位报告使用NEST - IT数据，说明活动在实际操作中可行性高。
- 较高渗透率：100%单位在特定时段登录NEST - IT，91%单位二季度接受QI辅导，体现活动在设施和国家层面渗透率高。
- 低保真度：虽每月举行NEST - IT审查会议，但仅58%患者记录及时上传，数据管理需优化。
- 可持续性计划：NEST360与卫生部等合作，采取识别资金方案、整合系统、培训人员等措施保障活动可持续性。
总结展望
本研究创新性地整合IR和QI，开发实用工具提供框架和见解。但存在回顾性研究及特定背景的局限性。未来需进一步优化数据管理，拓展研究适用性，持续推进NEST360质量改进活动。