医疗科研新进展 | 菁易科研解读：可解释模型预测自发性脑内出血患者长期预后

Explainable models for predicting long‑term outcomes in patients with spontaneous intracerebral haemorrhage: a retrospective cohort study.

研究背景

自发性脑内出血（sICH）是严重中风形式，虽急性期管理有进展，但长期预后差。因此开发预测其长期预后的模型很有价值。本研究旨在开发并验证用临床和MRI标志物预测sICH患者长期复发和全因死亡的可解释模型。

方法速览

研究团队回顾性分析2016年11月至2023年4月浙江大学第二附属医院神经内科住院的急性sICH患者数据。通过LASSO回归和逐步Cox回归选变量，构建Cox比例风险模型预测全因死亡和复发，用一致性指数等评估模型性能，还用SurvSHAP和SurvLIME方法评估可解释性。

主要发现

1. 全因死亡预测因素

年龄是最强预测因素，每增一岁死亡风险增7.2%；ICH病因影响显著，淀粉样血管病和未确定病因患者死亡风险更高；低血红蛋白水平、既往出血史、脑微出血总数量和脑室扩展均增加全因死亡风险。

1. ICH复发预测因素

既往出血史和皮层浅表铁沉积是最重要预测因素；低血红蛋白水平和脑叶微出血数量增加复发风险。

总结展望

本研究结合临床特征与MRI标志物，增强了模型可解释性，有一定创新性。但存在单中心研究、样本特征局限、缺乏多中心外部验证和未考虑临床管理策略等局限性，未来需进一步验证模型可靠性和普遍性。