Digital Phenotyping Measurement of Smartphone Social Behavior is Associated with Illness Progression Risk Scores in Young People at Clinical High Risk for Psychosis.
研究背景
精神分裂症高风险青年（CHR‑p）常面临社交障碍，影响功能状态并预示精神病转变风险。目前，尚不清楚异常数字社交互动对CHR‑p人群转换风险和功能障碍的影响。本研究聚焦CHR‑p样本中数字社交行为特点及其与临床症状和转换为精神病风险的关系。
方法速览
研究采用多站点设计，选取CHR‑p组（n = 132）和HC组（n = 61）参与者。所有参与者完成临床访谈，接受6天数字表型监测，记录智能手机使用时间、文本消息和电话通话互惠比、社交媒体使用情况，并进行生态瞬时评估（EMA）调查，聚焦面对面和电子社交互动。
主要发现
- 被动社交媒体使用减少：CHR‑p组每日被动社交媒体使用时间显著少于HC组，表明其接收他人信息兴趣低，反映数字社交行为差异。
- 文本消息互惠性预测转换风险：CHR‑p组中，较少的文本消息互惠性与1年和2年内转换为精神病的风险评分显著相关，低互惠比值对应高转换风险，说明其或为疾病进展重要标志。
- 数字与面对面社交行为关系：CHR‑p组数字社交行为与面对面社交行为无显著关联，提示数字社交行为可能独立影响临床症状。
总结展望
研究创新性在于细致分析数字社交行为，结合多维度数据收集。但存在样本量有限、数据细节不足、未考虑时间因素等局限。未来研究可扩大样本，深入分析特定应用使用情况和内容，考虑智能手机使用时间分布。